Why won't `AbstractMatrix(::SubOperator)` return a `BandedBlockBandedMatrix`?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- backend, performance
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại src/Operators/Operator.jl, khoảng dòng 776, và kiểm tra giá trị trả về BandedBlockBandedMatrix đang được comment cùng với nhánh RaggedMatrix hiện có. Theo dõi cách AbstractMatrix(view(SomeOperator, FiniteRange, 1:N)) chọn kiểu ma trận của nó và xác định liệu giá trị trả về được yêu cầu có thể tránh việc sử dụng bộ nhớ quá mức mà không yêu cầu bên gọi quản lý layout hay không; ghi lại lý do hoặc triển khai hành vi đó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I see that the line to return such a matrix is commented out below. Why?
I'd like to preallocate large operator matrices and currently the RaggedMatrix type seems to be the default. The issue is that RaggedMatrix uses too much memory. Currently, I'm just manually using BandedBlockBandedMatrix, but that's not as nice as just being able to use AbstractMatrix(view(SomeOperator, FiniteRange, 1:N))), since I don't want to have to care about the exact memory layout myself.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 13
- Fork
- 13
- Merge trung bình
- 1 ngày 19 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl
-
tagbot-manual
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl#389 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl#86 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl#8 · 1 reaction ·
Tất cả issue của JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl
Issue tương tự
-
`SplitRungeKutta` time steppers never call `update_lagrangian_particle_state!`, so particle `tracked_fields` are never updatedCó thể đã có người làm @ali-ramadhan đã nhận hôm nay. Đang mởbug 🐞
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
CliMA/Oceananigans.jl#6381 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ci system:windows test
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Single-column TKE example: boundary-layer depth description doesn't match Han & Bretherton (2019)Đang mở
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NumericalEarth/Breeze.jl#1143 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
format-check (Runic) is red on master: formatter drift on ~200 filesCó thể đã có người làm @ChrisRackauckas-Claude đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
SciML/ModelingToolkit.jl#5337 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
bug parsers
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
lanl-ansi/GasModels.jl#366 ·