What would be the best way to implement support differentiation of a SubSpace
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Inizia riproducendo l’esempio Derivative(S) e seguendo il flusso di ApproxFunBase fino all’Operator risultante. Individua dove viene persa la prima dimensione finita e determina il punto di ingresso appropriato per un operatore finito in entrambe le dimensioni. Il lavoro è completato quando la differenziazione di questo SubSpace produce l’operatore finito previsto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
At this moment
julia> S = ApproxFunBase.SubSpace(Fourier(), 1:10);
julia> Derivative(S)
DerivativeWrapper : Fourier(【0.0,6.283185307179586❫)|1:10 → SinSpace(【0.0,6.283185307179586❫)⊕CosSpace(【0.0,6.283185307179586❫)
0.0 0.0 -1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 -2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 0.0 0.0
while the first dimension could be finite.
Where would be the best place to interrupt the ApproxFunBase flow to create an Operator that is finite in both dimensions?
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 13
- Fork
- 13
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- 23h
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- 2
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