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.mean() on ArrayView1<u64>: panicked at 'attempt to add with overflow'

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
42/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
rust
Domínio
data

Direção de pesquisa

Start by running the provided Rust example and inspect the ndarray implementations of mean() and sum(), since the report identifies their likely interaction. Determine how mean should behave when summing u64 values beyond that type's range, then verify that the reproduction no longer panics and still returns the expected mean.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement

I wanted to calculate a mean over an ArrayView1<u64> with 1000 values and encounter a panic:
thread 'main' panicked at 'attempt to add with overflow', /rustc/e1884a8e3c3e813aada8254edfa120e85bf5ffca/library/core/src/ops/arith.rs:107:1

Is this intended? Or should the u64 values internally be casted to u128 when calculating the mean?
The following code reproduces the error:

use ndarray::*;

fn main() {
    let mut data_vec: Vec<u64> = Vec::new();
    for _ in 1..1000 {
        data_vec.push(132542363533234561)
    }
    let data = data_vec.as_slice();
    let view: ArrayView1<u64> = ArrayView1::from_shape(data.len(), data).unwrap();
    println!("{:?}", view.mean());
}

I think the reason for this error is that mean() uses the public sum() function, which panics if the result does not fit into the element type. However, the mean result should always fit into the element type, so mean() maybe shouldn't use the public sum() function.

Linguagem predominante
Rust
Estrelas
4.3k
Forks
391
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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