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.mean() on ArrayView1<u64>: panicked at 'attempt to add with overflow'

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
rust
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start by running the provided Rust example and inspect the ndarray implementations of mean() and sum(), since the report identifies their likely interaction. Determine how mean should behave when summing u64 values beyond that type's range, then verify that the reproduction no longer panics and still returns the expected mean.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

I wanted to calculate a mean over an ArrayView1<u64> with 1000 values and encounter a panic:
thread 'main' panicked at 'attempt to add with overflow', /rustc/e1884a8e3c3e813aada8254edfa120e85bf5ffca/library/core/src/ops/arith.rs:107:1

Is this intended? Or should the u64 values internally be casted to u128 when calculating the mean?
The following code reproduces the error:

use ndarray::*;

fn main() {
    let mut data_vec: Vec<u64> = Vec::new();
    for _ in 1..1000 {
        data_vec.push(132542363533234561)
    }
    let data = data_vec.as_slice();
    let view: ArrayView1<u64> = ArrayView1::from_shape(data.len(), data).unwrap();
    println!("{:?}", view.mean());
}

I think the reason for this error is that mean() uses the public sum() function, which panics if the result does not fit into the element type. However, the mean result should always fit into the element type, so mean() maybe shouldn't use the public sum() function.

Lingua principale
Rust
Stelle
4.3k
Fork
391
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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