Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

.mean() on ArrayView1<u64>: panicked at 'attempt to add with overflow'

Ouverte
#880 12 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
42/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
rust
Domaine
data

Piste de recherche

Start by running the provided Rust example and inspect the ndarray implementations of mean() and sum(), since the report identifies their likely interaction. Determine how mean should behave when summing u64 values beyond that type's range, then verify that the reproduction no longer panics and still returns the expected mean.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement

I wanted to calculate a mean over an ArrayView1<u64> with 1000 values and encounter a panic:
thread 'main' panicked at 'attempt to add with overflow', /rustc/e1884a8e3c3e813aada8254edfa120e85bf5ffca/library/core/src/ops/arith.rs:107:1

Is this intended? Or should the u64 values internally be casted to u128 when calculating the mean?
The following code reproduces the error:

use ndarray::*;

fn main() {
    let mut data_vec: Vec<u64> = Vec::new();
    for _ in 1..1000 {
        data_vec.push(132542363533234561)
    }
    let data = data_vec.as_slice();
    let view: ArrayView1<u64> = ArrayView1::from_shape(data.len(), data).unwrap();
    println!("{:?}", view.mean());
}

I think the reason for this error is that mean() uses the public sum() function, which panics if the result does not fit into the element type. However, the mean result should always fit into the element type, so mean() maybe shouldn't use the public sum() function.

Langage dominant
Rust
Étoiles
4.3k
Forks
391
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de rust-ndarray/ndarray

Toutes les issues de rust-ndarray/ndarray

Issues similaires

Plus d'issues Rust

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.