TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 2/5
- Tempo estimado
- 1-3 horas
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- numpy, python
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
Comece com Perceptron.py nas linhas 24, 32, 35 e 61 e, em seguida, inspecione os dados de features de Iris e os tipos passados para np.dot. Reproduza o traceback e determine por que os operandos não são numéricos; está concluído quando o caminho de treinamento relatado for executado sem este TypeError e a explicação estiver documentada.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I am getting this error at the np.dot for the Iris data set. Can you explain the solution ?
Following is traceback :
Traceback (most recent call last):
File "Perceptron.py", line 61, in
ppn.train(x, y)
File "Perceptron.py", line 24, in train
update = self.eta * (target - self.predict(xi))
File "Perceptron.py", line 35, in predict
return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1)
File "Perceptron.py", line 32, in net_input
return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0]
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 12.7k
- Forks
- 4.4k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de rasbt/python-machine-learning-book
-
Python machine learningAberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 5/100
rasbt/python-machine-learning-book#99 · 1 comentário ·
-
Graph of curve is misleadingAberta
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 35/100
rasbt/python-machine-learning-book#98 · 1 comentário ·
-
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 25/100
rasbt/python-machine-learning-book#95 · 1 comentário ·
-
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 18/100
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
Todas as issues de rasbt/python-machine-learning-book
Issues semelhantes
-
enhance_faces.py auto fallback catches CodeFormer OOMs and attempts GFPGAN in exhausted memoryAbertaarea: ai bug
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 84/100
snapotter-hq/SnapOtter#3440 ·
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
-
[Bug]: default TrivialAugment posterizes to 0 bits, so about 1% of its outputs are entirely blackTalvez já em andamento @1sakshm assumiu hoje. Aberta
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 78/100
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 73/100
huggingface/peft#4032 · 2 comentários ·
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
-
Random Dropout MSEAberta
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 72/100
JacksonBurns/how-to-train-your-chemeleon#9 · 1 comentário ·
-
[FAQ]Homework 4 (2026) Q2/Q6Talvez já em andamento @github-actions assumiu hoje. Abertafaq-proposal
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 88/100
DataTalksClub/faq#491 · 1 comentário ·
Mantenedores costumam responder em até 2 dias