TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- numpy, python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Beginne mit Perceptron.py in den Zeilen 24, 32, 35 und 61, untersuche anschließend die Iris-Feature-Daten und die an np.dot übergebenen Typen. Reproduziere den Traceback und ermittle, warum die Operanden nicht numerisch sind; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn der gemeldete Trainingspfad ohne diesen TypeError ausgeführt wird und die Erklärung dokumentiert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I am getting this error at the np.dot for the Iris data set. Can you explain the solution ?
Following is traceback :
Traceback (most recent call last):
File "Perceptron.py", line 61, in
ppn.train(x, y)
File "Perceptron.py", line 24, in train
update = self.eta * (target - self.predict(xi))
File "Perceptron.py", line 35, in predict
return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1)
File "Perceptron.py", line 32, in net_input
return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0]
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 12.7k
- Forks
- 4.4k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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