TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- numpy, python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par Perceptron.py aux lignes 24, 32, 35 et 61, puis examinez les données de caractéristiques Iris et les types transmis à np.dot. Reproduisez le traceback et déterminez pourquoi les opérandes ne sont pas numériques ; le travail est terminé lorsque le chemin d’entraînement signalé s’exécute sans cette TypeError et que l’explication est documentée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I am getting this error at the np.dot for the Iris data set. Can you explain the solution ?
Following is traceback :
Traceback (most recent call last):
File "Perceptron.py", line 61, in
ppn.train(x, y)
File "Perceptron.py", line 24, in train
update = self.eta * (target - self.predict(xi))
File "Perceptron.py", line 35, in predict
return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1)
File "Perceptron.py", line 32, in net_input
return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0]
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 12.7k
- Forks
- 4.4k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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