trapezoidal accepts the zero-blend velocity boundary but returns NaN at the initial sample

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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
75/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
numpy, python
Domínio
backend, robotics

Direção de pesquisa

Start by reading TrapezoidalProfile.__init__ and the evaluation logic used by trapezoidal, then run the reproduction with V=1.0 and the stated sample times. Check how the zero-duration blend boundary is represented and how the initial sample is evaluated. Done means the accepted boundary produces finite trajectory arrays, or is explicitly rejected, with tests covering both move directions.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Reproduction

import numpy as np
from roboticstoolbox import trapezoidal

trajectory = trapezoidal(0.0, 1.0, np.array([0.0, 0.5, 1.0]), V=1.0)
print(trajectory.q)
print(trajectory.qd)
print(trajectory.qdd)

On current main 879fb363580840e19ee70b6b175e8cd3543e2b38 this prints:

[nan 0.5 1. ]
[nan 1.  1. ]
[inf 0.  0. ]

The accepted lower boundary abs(V) == abs(qf-q0)/T gives tb == 0; TrapezoidalProfile.__init__ divides by tb, and evaluating the initial blend multiplies that infinite acceleration by zero. Reversing the move reproduces the same non-finite initial sample. Controls at V=1.5 and V=2.0 return finite arrays.

Expected: handle the accepted boundary with a defined finite profile, or reject it explicitly if zero-duration blends are unsupported, rather than returning NaN/inf.

Reproduced with the normal source-package import on Linux, Python 3.12.14, NumPy 2.3.5 and SciPy 1.17.0. No robot hardware was used. This is separate from the empty-phase plotting fix in #910; filed following the request there. Searches for trapezoidal with blend and NaN found no existing issue.

Linguagem predominante
C++
Estrelas
3.6k
Forks
650
Merge médio
14h 6min
PRs com merge (30d)
139

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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