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How to combine distributed Tensorflow with TensorFrames?

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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
15/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
scala, spark, tensorflow
Domínio
data-engineering, distributed-systems, machine-learning

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo, teste ou ponto de entrada é especificado. Comece revisando a integração do TensorFrames do repositório com o Apache Spark e o suporte do TensorFlow v0.8 ao treinamento distribuído. O issue solicita um plano em vez de uma mudança definida, portanto o escopo e o que seria considerado concluído precisam ser esclarecidos antes da implementação.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement

As we all know, TensorFlow v0.8 has supported built-in distributed training, but I can't find any work around combinations of them. So, guys, could you introduce your plan on that?

Linguagem predominante
Scala
Estrelas
743
Forks
158
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

  • Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
  • Sem modelo de pull request
  • Sem guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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