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How to combine distributed Tensorflow with TensorFrames?

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
15/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
scala, spark, tensorflow
Ambito
data-engineering, distributed-systems, machine-learning

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando l’integrazione di TensorFrames del repository con Apache Spark e il supporto di TensorFlow v0.8 per il training distribuito. L’issue richiede un piano anziché una modifica definita, quindi prima dell’implementazione è necessario chiarire l’ambito e cosa verrebbe considerato completato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

As we all know, TensorFlow v0.8 has supported built-in distributed training, but I can't find any work around combinations of them. So, guys, could you introduce your plan on that?

Lingua principale
Scala
Stelle
743
Fork
158
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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