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How to combine distributed Tensorflow with TensorFrames?

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
15/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
scala, spark, tensorflow

調査の方向性

ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず、リポジトリにおける TensorFrames と Apache Spark の統合、および TensorFlow v0.8 の分散トレーニングサポートを確認してください。この Issue では、明確に定義された変更ではなく計画が求められているため、実装前にスコープと何をもって完了とするかを明確にする必要があります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

As we all know, TensorFlow v0.8 has supported built-in distributed training, but I can't find any work around combinations of them. So, guys, could you introduce your plan on that?

主要言語
Scala
スター
743
フォーク
158
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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