No proper API reference is generated for SageMaker SDK v3
Mantenedores costumam responder em até 2 dias
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Stack de tecnologia
- aws, python
- Domínio
- documentation, machine-learning
Direção de pesquisa
Comece localizando a implementação de sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet e os pontos de entrada existentes do SDK para geração de documentação. Compare a referência de API esperada com o exemplo de referência de API do scikit-learn e, em seguida, verifique se o construtor e os parâmetros de DataSet, incluindo a configuração do comprimento máximo do contexto, podem ser encontrados por meio da pesquisa na documentação.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
What did you find confusing? Please describe.
The customer tried to understand the structure of sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet and clarify how to configure max context length for datasets used in RLAIF. They failed to do it as no proper API Reference is provided.
Describe how documentation can be improved
Please provide proper API Reference asap, otherwise people are lost in the tutorials and have no idea about fine-tuned and advanced system capabilities and configurations. It can be generated automatically from the code.
Example: https://scikit-learn.org/stable/api/index.html.
Additional context
Search is not working: Searching for "sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet" did not bring any information about the DataSet constructor method and parameters.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 2.3k
- Forks
- 1.3k
- Merge médio
- 3d 10h
- PRs com merge (30d)
- 88
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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