No proper API reference is generated for SageMaker SDK v3

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调研方向

描述

What did you find confusing? Please describe.
The customer tried to understand the structure of sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet and clarify how to configure max context length for datasets used in RLAIF. They failed to do it as no proper API Reference is provided.

Describe how documentation can be improved
Please provide proper API Reference asap, otherwise people are lost in the tutorials and have no idea about fine-tuned and advanced system capabilities and configurations. It can be generated automatically from the code.
Example: https://scikit-learn.org/stable/api/index.html.

Additional context
Search is not working: Searching for "sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet" did not bring any information about the DataSet constructor method and parameters.

环境准备

从这里开始

1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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  aws/sagemaker-python-sdk#6253 · 2026年9月10日 创建

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  aws/sagemaker-python-sdk#6156 · 2 条评论 · 2026年8月4日 创建

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• sagemaker-train should depend on mlflow-skinny, following sagemaker-mlflow 0.5.0

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  aws/sagemaker-python-sdk#6152 · 2026年8月4日 创建

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• ModelTrainer generates sm_train.sh with CRLF line endings on Windows causing training job failure

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  aws/sagemaker-python-sdk#5904 · 1 个 reaction · 2026年5月30日 创建

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  bug

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  Deepak3699/Ai_Mentor#244 · 2026年10月9日 创建

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  odysseus-dev/odysseus#6641 · 2026年10月9日 创建

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