No proper API reference is generated for SageMaker SDK v3
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- aws, python
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Beginne damit, die Implementierung von sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet und die vorhandenen Einstiegspunkte des SDK zur Dokumentationsgenerierung zu finden. Vergleiche die erwartete API-Referenz mit dem Beispiel der scikit-learn API-Referenz und überprüfe anschließend, dass der DataSet-Konstruktor und seine Parameter, einschließlich der Konfiguration der maximalen Kontextlänge, über die Dokumentationssuche auffindbar sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
What did you find confusing? Please describe.
The customer tried to understand the structure of sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet and clarify how to configure max context length for datasets used in RLAIF. They failed to do it as no proper API Reference is provided.
Describe how documentation can be improved
Please provide proper API Reference asap, otherwise people are lost in the tutorials and have no idea about fine-tuned and advanced system capabilities and configurations. It can be generated automatically from the code.
Example: https://scikit-learn.org/stable/api/index.html.
Additional context
Search is not working: Searching for "sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet" did not bring any information about the DataSet constructor method and parameters.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.3k
- Forks
- 1.3k
- Ø Merge
- 3 T. 7 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 87
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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