Principle Component Analysis
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- cpp
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
A issue não indica nenhum arquivo, teste ou ponto de entrada; comece localizando o ponto de entrada relacionado a PCA em C++ no arrayfire-ml e analisando como a decomposição em autovalores do ArrayFire é exposta. A tarefa estará concluída quando PCA estiver implementado usando essa decomposição e seu comportamento estiver verificado pelas verificações relevantes do repositório.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
- Requires eigen value decomposition from arrayfire
- Linguagem predominante
- C++
- Estrelas
- 105
- Forks
- 22
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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