Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Principle Component Analysis

Offen
#18 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
cpp
Bereich
machine-learning

Rechercherichtung

Das Issue nennt keine Datei, keinen Test und keinen Einstiegspunkt; beginne damit, den C++-Einstiegspunkt für PCA in arrayfire-ml zu finden und zu prüfen, wie die Eigenwertzerlegung von ArrayFire bereitgestellt wird. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn PCA mithilfe dieser Zerlegung implementiert ist und sein Verhalten durch die relevanten Prüfungen des Repositorys verifiziert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

feature
  • Requires eigen value decomposition from arrayfire
Vorherrschende Sprache
C++
Sterne
105
Forks
22
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus arrayfire/arrayfire-ml

Alle Issues in arrayfire/arrayfire-ml

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu C++

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.