Principle Component Analysis
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- cpp
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
El issue no indica ningún archivo, prueba ni punto de entrada; comienza localizando el punto de entrada relacionado con PCA en C++ en arrayfire-ml y revisando cómo se expone la descomposición en valores propios de ArrayFire. Se considera terminado cuando PCA está implementado usando esa descomposición y su comportamiento está verificado por las comprobaciones relevantes del repositorio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- Requires eigen value decomposition from arrayfire
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 105
- Forks
- 22
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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