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Inference on training data impossible??

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
20/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
azure, machine-learning
Domínio
machine-learning

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo, notebook, teste ou ponto de entrada é indicado. Comece reproduzindo o fluxo de trabalho de Azure AutoML forecasting descrito na issue e determine se inference ou backtesting em dados de treinamento são compatíveis; considera-se concluído quando o comportamento for documentado ou uma mudança concreta em um notebook ou SDK for identificada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Hi,

I want to detect potential model overfitting for Azure AutoML forecasting. Usually, I would tune a model on train and then evaluate separately on train and out-of-time test set. But it seems like I cannot do backtesting with forecasting models on train?? That doesn't seem right.

Am I missing something here?

Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
4.4k
Forks
2.6k
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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