Inference on training data impossible??
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- azure, machine-learning
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Es wird keine Datei, kein Notebook, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt. Beginne damit, den im Issue beschriebenen Azure AutoML forecasting-Workflow zu reproduzieren, und ermittle, ob Inferenz oder Backtesting auf Trainingsdaten unterstützt wird; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das Verhalten dokumentiert oder eine konkrete Änderung an einem Notebook oder SDK identifiziert wurde.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi,
I want to detect potential model overfitting for Azure AutoML forecasting. Usually, I would tune a model on train and then evaluate separately on train and out-of-time test set. But it seems like I cannot do backtesting with forecasting models on train?? That doesn't seem right.
Am I missing something here?
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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