Inference on training data impossible??
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- azure, machine-learning
调研方向
未指定任何文件、笔记本、测试或入口点。首先复现 issue 中描述的 Azure AutoML forecasting 工作流，并确定是否支持对训练数据进行 inference 或 backtesting；完成的标准是记录该行为，或确定一项具体的 notebook 或 SDK 更改。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi,
I want to detect potential model overfitting for Azure AutoML forecasting. Usually, I would tune a model on train and then evaluate separately on train and out-of-time test set. But it seems like I cannot do backtesting with forecasting models on train?? That doesn't seem right.
Am I missing something here?
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 4.4k
- 派生
- 2.6k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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