Databricks AML sample is confusing: need separate sample of individual use case
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- azure, jupyter-notebook, python
- Domínio
- documentation, machine-learning
Direção de pesquisa
Comece com aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb e revise os cinco cenários do Databricks listados na issue. Rastreie as células necessárias para cada cenário e, em seguida, torne cada caso de uso compreensível de forma independente; considera-se concluído quando um cliente consegue identificar e seguir as células de um cenário sem navegar por exemplos não relacionados.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
The GIHUB sample designed for multiple use-cases and some of the customers are getting confused and unable to follow exactly what are the specific cells they need to run for a specific scenario. Please review and ensure the notebook has clear steps for each scenario.
currently this notebook has all these scenarios which is difficult to follow:
The notebook will show:
- Running an arbitrary Databricks notebook that the customer has in Databricks workspace
- Running an arbitrary Python script that the customer has in DBFS
- Running an arbitrary Python script that is available on local computer (will upload to DBFS, and then run in Databricks)
- Running a JAR job that the customer has in DBFS.
- How to get run context in a Databricks interactive cluster
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de Azure/MachineLearningNotebooks
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Incorrect type hint for azure.ai.ml.sweep.ChoiceTalvez livre de novo @Riddhi743 assumiu há 51 dias e não há nenhum pull request aberto. Aberta
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Dependencies to azure-storage-blob should be updatedTalvez já em andamento @PraveenMudalgeri assumiu há 432 dias. Aberta
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