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Databricks AML sample is confusing: need separate sample of individual use case

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
45/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
azure, jupyter-notebook, python
Bereich
documentation, machine-learning

Rechercherichtung

Beginne mit aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb und überprüfe die fünf im Issue aufgeführten Databricks-Szenarien. Verfolge die für jedes Szenario erforderlichen Zellen und mache dann jeden Anwendungsfall unabhängig verständlich; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn ein Kunde die Zellen für ein Szenario identifizieren und ihnen folgen kann, ohne durch nicht verwandte Beispiele navigieren zu müssen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

The GIHUB sample designed for multiple use-cases and some of the customers are getting confused and unable to follow exactly what are the specific cells they need to run for a specific scenario. Please review and ensure the notebook has clear steps for each scenario.

https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb

currently this notebook has all these scenarios which is difficult to follow:

The notebook will show:

  1. Running an arbitrary Databricks notebook that the customer has in Databricks workspace
  2. Running an arbitrary Python script that the customer has in DBFS
  3. Running an arbitrary Python script that is available on local computer (will upload to DBFS, and then run in Databricks)
  4. Running a JAR job that the customer has in DBFS.
  5. How to get run context in a Databricks interactive cluster
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
4.4k
Forks
2.6k
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Die Einrichtungsdateien dieses Projekts haben wir noch nicht geprüft. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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