Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Databricks AML sample is confusing: need separate sample of individual use case

Đang mở
#1,816 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
azure, jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
documentation, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb và xem xét năm kịch bản Databricks được liệt kê trong issue. Truy vết các cell cần thiết cho từng kịch bản, sau đó làm cho từng trường hợp sử dụng có thể được hiểu một cách độc lập; hoàn thành nghĩa là khách hàng có thể xác định và làm theo các cell cho một kịch bản mà không phải điều hướng qua các ví dụ không liên quan.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

The GIHUB sample designed for multiple use-cases and some of the customers are getting confused and unable to follow exactly what are the specific cells they need to run for a specific scenario. Please review and ensure the notebook has clear steps for each scenario.

https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb

currently this notebook has all these scenarios which is difficult to follow:

The notebook will show:

  1. Running an arbitrary Databricks notebook that the customer has in Databricks workspace
  2. Running an arbitrary Python script that the customer has in DBFS
  3. Running an arbitrary Python script that is available on local computer (will upload to DBFS, and then run in Databricks)
  4. Running a JAR job that the customer has in DBFS.
  5. How to get run context in a Databricks interactive cluster
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
4.4k
Fork
2.6k
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Azure/MachineLearningNotebooks

Tất cả issue của Azure/MachineLearningNotebooks

Issue tương tự

Thêm issue về Documentation

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.