[1.0.0] Multispectral indices
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評価
調査の方向性
Start with xrspatial/multispectral.py and compare ndvi, evi, savi, msavi2, osavi, arvi, bai, mndwi, ndwi, nbr, ndbi, ndsi, and sipi against the README feature matrix. Read the dark-corner discussion in #2930, then run /deep-sweep xrspatial/multispectral.py and review the notebook example requirements. Done means the public surface, unresolved decisions, sweep checks, and example checklist are addressed.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
1.0.0 readiness: Multispectral indices
Area: Spectral Functions: ndvi, evi, savi, msavi2, osavi, arvi, bai, mndwi, ndwi, nbr, ndbi, ndsi, sipi
Source: xrspatial/multispectral.py
Scope
- Public surface frozen against the README feature matrix
- Dark-corner decisions resolved (see #2930)
Sweep clearance, no CRITICAL or HIGH (accuracy and security first)
- Accuracy
/deep-sweep xrspatial/multispectral.py - Security
- Performance
- API consistency
Last swept: none yet
Examples
- Notebook example
- (optional) standalone script
Linked bug issues
none yet
- 主要言語
- Python
- スター
- 972
- フォーク
- 92
- 平均マージ
- 2日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 7
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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