[1.0.0] Multispectral indices
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 30/100
Piste de recherche
Start with xrspatial/multispectral.py and compare ndvi, evi, savi, msavi2, osavi, arvi, bai, mndwi, ndwi, nbr, ndbi, ndsi, and sipi against the README feature matrix. Read the dark-corner discussion in #2930, then run /deep-sweep xrspatial/multispectral.py and review the notebook example requirements. Done means the public surface, unresolved decisions, sweep checks, and example checklist are addressed.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
1.0.0 readiness: Multispectral indices
Area: Spectral Functions: ndvi, evi, savi, msavi2, osavi, arvi, bai, mndwi, ndwi, nbr, ndbi, ndsi, sipi
Source: xrspatial/multispectral.py
Scope
- Public surface frozen against the README feature matrix
- Dark-corner decisions resolved (see #2930)
Sweep clearance, no CRITICAL or HIGH (accuracy and security first)
- Accuracy
/deep-sweep xrspatial/multispectral.py - Security
- Performance
- API consistency
Last swept: none yet
Examples
- Notebook example
- (optional) standalone script
Linked bug issues
none yet
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 976
- Forks
- 92
- Merge moyen
- 7 h 14 min
- PR mergées (30 j)
- 4
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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