benchmarks: cupy branch in get_xr_dataarray never raises NotImplementedError on non-GPU hosts

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評価

難易度
1/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
88/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
performance

調査の方向性

benchmarks/benchmarks/common.py を開いて get_xr_dataarray を調べ、古い cupy ブランチと #3706 の dask+cupy ブランチを比較してください。非 CUDA パスが cupy をインポートする前に可用性チェックを呼び出し、NotImplementedError を発生させることを確認してから、利用可能な最も実用的なガード動作チェックを実行してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug

benchmarks/benchmarks/common.py gates the cupy branch with if not has_cuda_and_cupy: — but has_cuda_and_cupy is a function, so the expression is always false and the guard never fires. On a host without CUDA the branch falls through to import cupy and the benchmark dies with ImportError instead of being skipped via NotImplementedError.

The dask+cupy branch added in #3706 calls the function correctly; this fixes the older branch to match. One-line change plus whatever guard-behavior check is practical without a GPU-less CI lane.

Spotted during the #3706 review; kept out of that PR to leave the diff scoped.

主要言語
Python
スター
972
フォーク
92
平均マージ
2日 12時間
マージ済み PR（30日）
7

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

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