[1.0.0] Multispectral indices
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评估
调研方向
Start with xrspatial/multispectral.py and compare ndvi, evi, savi, msavi2, osavi, arvi, bai, mndwi, ndwi, nbr, ndbi, ndsi, and sipi against the README feature matrix. Read the dark-corner discussion in #2930, then run /deep-sweep xrspatial/multispectral.py and review the notebook example requirements. Done means the public surface, unresolved decisions, sweep checks, and example checklist are addressed.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
1.0.0 readiness: Multispectral indices
Area: Spectral Functions: ndvi, evi, savi, msavi2, osavi, arvi, bai, mndwi, ndwi, nbr, ndbi, ndsi, sipi
Source: xrspatial/multispectral.py
Scope
- Public surface frozen against the README feature matrix
- Dark-corner decisions resolved (see #2930)
Sweep clearance, no CRITICAL or HIGH (accuracy and security first)
- Accuracy
/deep-sweep xrspatial/multispectral.py - Security
- Performance
- API consistency
Last swept: none yet
Examples
- Notebook example
- (optional) standalone script
Linked bug issues
none yet
- 主要语言
- Python
- 星标
- 973
- 派生
- 92
- 平均合并
- 3 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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