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Support dynamic quantum circuits

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
python, tensorflow

調査の方向性

ファイル、テスト、エントリポイントは指定されていません。まず、既存の回路実行、回路途中の測定、古典計算、条件付き操作の経路を特定し、次に測定結果で後続のゲートを制御するために必要な設計を決定します。完了条件は、TensorFlow Quantum が説明されたフィードフォワード回路の動作をサポートすることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

area/circuits priority/after-0.7.7 skill-level/expert

“Adaptive quantum circuits” (also known as dynamic circuits or feedforward circuits) is where a sequence of quantum operations is not fixed in advance but is determined by the outcomes of measurements made during execution. It involves a combination of (a) mid-circuit measurements in one part of a circuit, (b) real-time classical computation on the measurement outcomes, and (c) logic to decide on the application of controlled gates elsewhere in the circuit based on the results of the classical computation.

To support research into feedforward circuits, TensorFlow Quantum should support the ability for mid-circuit measurements to control later operations. This violates theoretical assumptions underlying the common approach of preparing a circuit and doing only terminal measurements, and may require significant work to implement

主要言語
Python
スター
2.2k
フォーク
665
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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