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DoubleML

索引済みのリポジトリ 9 件 · GitHub で見る

doubleml-for-py
DoubleML - Double Machine Learning in Python

Python · スター 788 個
doubleml-for-r
DoubleML - Double Machine Learning in R

R · スター 171 個
doubleml-docs
Documentation and User Guide for DoubleML - Double Machine Learning in Python & R

Python · スター 25 個
doubleml-serverless
DoubleML-Serverless - Distributed Double Machine Learning with a Serverless Architecture

Python · スター 12 個
tutorial_materials
Repository for DoubleML tutorial at UseR!2022, UAI2022 and Tools for Causality 2023

HTML · スター 10 個
BasicsDML
Shiny App illustrating the Key Ingredients of the Double Machine Learning Approach

R · スター 8 個
doubleml-coverage
Coverage Simulations for DoubleML package

Python · スター 7 個
doubleml-py-vs-r
DoubleML - Unit tests for alignment of the Python and R package

Python · スター 5 個
DML-Hyperparameter-Tuning-Replication
In this Repo we provide the replication code to our simulations as well as the results.

Jupyter Notebook · スター 3 個

初心者向けすべて

オープンすべて

[Feature Request]: オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-py#403 · コメント 3 件 · リアクション 1 件 · 2026年8月22日に作成
Update Workflows for Node.js 24 オープン

continuous integration

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 55/100

DoubleML/doubleml-for-py#396 · 2026年5月22日に作成
Erroneous causal diagram in PLIV Documentation オープン

documentation

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 55/100

DoubleML/doubleml-docs#277 · コメント 2 件 · 2026年4月1日に作成
wrong paths in plots_and_figures.ipynb オープン

難易度 1/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 65/100

DoubleML/DML-Hyperparameter-Tuning-Replication#1 · 2026年3月16日に作成
Fix learner for basics of DML in R オープン

documentation

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 62/100

DoubleML/doubleml-docs#275 · コメント 2 件 · 2026年2月2日に作成
Create separate Workflow to run example notebooks オープン

documentation

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 45/100

DoubleML/doubleml-docs#271 · リアクション 1 件 · 2026年1月16日に作成
Add Losses オープン

documentation enhancement

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-coverage#31 · 2025年12月3日に作成
Remove trimming_rule and trimming_threshold オープン

refactoring

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-py#364 · 2025年10月24日に作成
Results are not returned when n_jobs=1 オープン

bug

DoubleML/doubleml-coverage#27 · 担当者 1 名 · 2025年9月29日に作成
[Feature Request]: Multiple Treatment variables and multiple instrument variables in DoubleMLPLIV オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-py#351 · コメント 1 件 · 2025年9月12日に作成
NotImplementedError for sensitivity analysis and sensitivity plot for DoubleMLPLIV オープン

enhancement

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-py#350 · コメント 1 件 · 2025年9月12日に作成
[Feature Request]: Using different covariates オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

DoubleML/doubleml-for-py#347 · コメント 1 件 · 2025年8月26日に作成
[Feature Request]: Implement Policy Learning based on APO Model オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-py#333 · 2025年6月5日に作成
Adjust aggregated variance to be consistent with CIs オープン

invalid refactoring

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-r#226 · 2025年5月22日に作成
[Feature Request]: Update IV models オープン

enhancement new feature refactoring

DoubleML/doubleml-for-py#320 · 担当者 2 名 · 2025年5月12日に作成
Fix Unit Tests for tuning SSM, tune_on_folds & nonignorable オープン

unit tests

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 38/100

DoubleML/doubleml-for-r#221 · コメント 2 件 · 2025年4月10日に作成
Add R documentation for sample selection models オープン

documentation

DoubleML/doubleml-docs#222 · 担当者 1 名 · 2025年4月7日に作成
Update Readme オープン

enhancement

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-coverage#13 · 2025年4月3日に作成
[Feature Request]: Bootstrap for Clustered Data オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-py#304 · リアクション 1 件 · 2025年4月3日に作成
Add unit tests for minimum code examples for loaded data sets オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-r#212 · 2025年3月3日に作成
Rework default and return type tests オープン

refactoring

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-py#298 · 2025年2月28日に作成
[Feature Request]: Add Double/Debiased Machine Learning for Dynamic Treatment Effects オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-r#209 · コメント 1 件 · 2025年2月7日に作成
Add Simulations for APO Causal Contrast for ATE & ATTEs vs IRM results オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-coverage#8 · コメント 1 件 · 2025年2月4日に作成
[Bug]: xgboost in R オープン

bug

DoubleML/doubleml-for-r#208 · コメント 4 件 · 担当者 1 名 · 2024年11月29日に作成
[Feature Request]: Handling dependencies in testing オープン

enhancement new feature

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-r#206 · 2024年11月22日に作成
[Feature Request]: Abstract DoubleMLBase class オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-py#260 · 2024年7月30日に作成
DML with time-to-event data オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-r#201 · 2024年7月29日に作成
[Feature Request]: CATE for instrument variable based models オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-py#251 · コメント 1 件 · 2024年6月24日に作成
[Feature Request]: Observation weights オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-r#192 · コメント 1 件 · 2024年2月19日に作成
Reminder: Add executed `.ipynb` notebook for demand data (R) オープン

DoubleML/tutorial_materials#1 · 担当者 1 名 · 2023年8月28日に作成
[Bug]: `store_predictions=TRUE` in `fit()` does not save results with more than one treatment オープン

bug

DoubleML/doubleml-for-r#188 · 担当者 1 名 · 2023年8月19日に作成
[Feature Request]: Classification Learner for `ml_l` オープン

enhancement new feature

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 30/100

DoubleML/doubleml-for-r#185 · コメント 4 件 · 2023年6月3日に作成
CATE with continuous treatment and categorical outcome オープン

new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 18/100

DoubleML/doubleml-for-py#203 · コメント 7 件 · 2023年5月31日に作成
[Feature Request]: In IRM Model , allow for different learners for `g0` and `g1` オープン

enhancement new feature

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-r#183 · 2023年5月19日に作成
Add requirements to repo オープン

DoubleML/BasicsDML#3 · 担当者 1 名 · 2023年5月9日に作成
Add short sections on export of ML models to user guide and brief examples to gallery オープン

documentation

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-docs#114 · 2023年1月4日に作成
CI: build issue on py 3.9 オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-serverless#11 · 2022年11月23日に作成
Changes to App オープン

DoubleML/BasicsDML#2 · 担当者 1 名 · 2022年8月15日に作成
Reminder: Adapt new example notebooks according to change in 'IV-type' score オープン

documentation

DoubleML/doubleml-docs#78 · 担当者 1 名 · 2022年6月10日に作成
[Unit Test Extension]: Implement "default setting unit tests" オープン

continuous integration unit tests

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-r#159 · 2022年5月19日に作成
Support for Categorical D in PLIV オープン

enhancement

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-r#139 · コメント 1 件 · 2021年11月4日に作成
Missing excpetion handling for infinite / missing predictions オープン

exception handling

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-r#136 · コメント 2 件 · 2021年10月26日に作成
Reduce unit test times オープン

continuous integration unit tests

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 30/100

DoubleML/doubleml-for-r#135 · 2021年10月25日に作成
Support for sparse matrix オープン

new feature

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-py#125 · コメント 4 件 · 2021年10月4日に作成
Calculating RMSE using D and Y nuisance model residuals オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-r#121 · コメント 1 件 · 2021年8月9日に作成
Add a CITATION.cff to the Repo オープン

documentation

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 45/100

DoubleML/doubleml-for-r#118 · 2021年7月29日に作成
Meaningful error message if sample splitting was not yet set オープン

exception handling

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-r#117 · 2021年7月26日に作成
`helper*` files are no longer recommended by `testthat` オープン

unit tests

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

DoubleML/doubleml-for-r#113 · コメント 1 件 · 2021年6月11日に作成
Extensions and refinements for the trimming of propensity scores (IRM & IIVM) オープン

DoubleML/doubleml-for-r#109 · 担当者 1 名 · 2021年6月2日に作成
Hyperparameters in property `params` are ignored when calling method `tune()` オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 25/100

DoubleML/doubleml-for-py#108 · 2021年5月25日に作成

DoubleML

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