YOLOv8 - classes invertion in data.yaml
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず、記載されている前処理とデータ拡張の設定を使って Roboflow のエクスポートを再現し、次に生成されたアノテーションと併せて data.yaml を調べます。エクスポート内で 2 つのクラス名が入れ替わっているか、また順序を修正することで表示されるラベルがデータセットと一致するかを確認してください。この issue にはリポジトリのファイルもテストのエントリーポイントもありません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
I'd like to report a minor bug. I've annotated a dataset with Roboflow. I exported my data in YOLOv8 format but 2 classes are inverted in data.yaml. The model have been trained sucessfully but when I display the labels on images, they are inverted...
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images
nc: 9
names: ['Bibendum', 'Casquette', 'Dunlop', 'Goodyear', 'Michelin bibendum', **'Michelin logo carre', 'Michelin logo',** 'Michelin sept', 'Pneu']
roboflow:
workspace: tmf
project: michelin-gt
version: 11
license: CC BY 4.0
url: https://universe.roboflow.com/tmf/michelin-gt/dataset/11
I expected :
names: ['Bibendum', 'Casquette', 'Dunlop', 'Goodyear', 'Michelin bibendum', 'Michelin logo', 'Michelin logo carre' 'Michelin sept', 'Pneu']
Here are the augmentations / preprocessing steps I choose in Roboflow before exporting :
PREPROCESSING
Resize: Stretch to 640x640
Modify Classes: 4 remapped, 3 dropped
AUGMENTATIONS
Outputs per training example: 3
Rotation: Between -15° and +15°
Saturation: Between -25% and +25%
Brightness: Between -25% and +25%
Exposure: Between -25% and +25%
- 主要言語
- Python
- スター
- 642
- フォーク
- 146
- 平均マージ
- 1日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 13
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
roboflow/roboflow-python のほかの issue
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`--json` output is not valid JSON for `search --export`, `image upload <dir>`, `model upload` and `version download`対応中かも @cdeil が 37 日前に担当しました。 オープン
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 20/100
roboflow/roboflow-python#546 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
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Failed uploads are reported as success: Version.deploy() / Workspace.deploy_model() don't raise, and roboflow model upload / roboflow image upload <dir> exit 0再び着手できるかも このイシューのプルリクエストはマージされずにクローズされました。 オープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100
roboflow/roboflow-python#545 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
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メンテナーはふだん 1 日以内に返信
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