YOLOv8 - classes invertion in data.yaml

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#100 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Lĩnh vực
computer-vision, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái tạo bản xuất Roboflow bằng các cài đặt tiền xử lý và tăng cường được liệt kê, sau đó kiểm tra data.yaml cùng với các chú thích đã tạo. Xác nhận xem hai tên lớp có bị hoán đổi trong bản xuất hay không và liệu việc sửa lại thứ tự có khiến các label được hiển thị khớp với dataset hay không; issue không cung cấp tệp nào trong repository cũng như điểm vào của test.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hello,

I'd like to report a minor bug. I've annotated a dataset with Roboflow. I exported my data in YOLOv8 format but 2 classes are inverted in data.yaml. The model have been trained sucessfully but when I display the labels on images, they are inverted...

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 9
names: ['Bibendum', 'Casquette', 'Dunlop', 'Goodyear', 'Michelin bibendum', **'Michelin logo carre', 'Michelin logo',** 'Michelin sept', 'Pneu']

roboflow:
  workspace: tmf
  project: michelin-gt
  version: 11
  license: CC BY 4.0
  url: https://universe.roboflow.com/tmf/michelin-gt/dataset/11

I expected :
names: ['Bibendum', 'Casquette', 'Dunlop', 'Goodyear', 'Michelin bibendum', 'Michelin logo', 'Michelin logo carre' 'Michelin sept', 'Pneu']

Here are the augmentations / preprocessing steps I choose in Roboflow before exporting :

PREPROCESSING
Resize: Stretch to 640x640
Modify Classes: 4 remapped, 3 dropped

AUGMENTATIONS
Outputs per training example: 3
Rotation: Between -15° and +15°
Saturation: Between -25% and +25%
Brightness: Between -25% and +25%
Exposure: Between -25% and +25%

Ngôn ngữ chính
Python
Star
642
Fork
146
Merge trung bình
1 ngày 10 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
13

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của roboflow/roboflow-python

Tất cả issue của roboflow/roboflow-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.