YOLOv8 - classes invertion in data.yaml

Offen
  • Stimmt etwas nicht?
#100 4 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Bereich
computer-vision, machine-learning

Rechercherichtung

Beginne damit, den Roboflow-Export mithilfe der aufgeführten Einstellungen für Vorverarbeitung und Augmentierung zu reproduzieren, und untersuche anschließend data.yaml zusammen mit den generierten Annotationen. Bestätige, ob die beiden Klassennamen im Export vertauscht sind und ob das Korrigieren der Reihenfolge dazu führt, dass die angezeigten Labels mit dem Dataset übereinstimmen; das Issue enthält weder eine Repository-Datei noch einen Test-Einstiegspunkt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hello,

I'd like to report a minor bug. I've annotated a dataset with Roboflow. I exported my data in YOLOv8 format but 2 classes are inverted in data.yaml. The model have been trained sucessfully but when I display the labels on images, they are inverted...

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 9
names: ['Bibendum', 'Casquette', 'Dunlop', 'Goodyear', 'Michelin bibendum', **'Michelin logo carre', 'Michelin logo',** 'Michelin sept', 'Pneu']

roboflow:
  workspace: tmf
  project: michelin-gt
  version: 11
  license: CC BY 4.0
  url: https://universe.roboflow.com/tmf/michelin-gt/dataset/11

I expected :
names: ['Bibendum', 'Casquette', 'Dunlop', 'Goodyear', 'Michelin bibendum', 'Michelin logo', 'Michelin logo carre' 'Michelin sept', 'Pneu']

Here are the augmentations / preprocessing steps I choose in Roboflow before exporting :

PREPROCESSING
Resize: Stretch to 640x640
Modify Classes: 4 remapped, 3 dropped

AUGMENTATIONS
Outputs per training example: 3
Rotation: Between -15° and +15°
Saturation: Between -25% and +25%
Brightness: Between -25% and +25%
Exposure: Between -25% and +25%

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
642
Forks
146
Ø Merge
1 T. 10 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
13

Entwicklungsumgebung

In Codespaces öffnen

Startet den Dev-Container des Projekts im Browser, mit Ihrem eigenen GitHub-Konto.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus roboflow/roboflow-python

Alle Issues in roboflow/roboflow-python

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.