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google-research のリポジトリ

arXiv LaTeX Cleaner: Easily clean the LaTeX code of your paper to submit to arXiv

最終コミット 2023年12月14日

 (4,478 stars) (289 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2024年7月18日

 (56 stars) (9 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Efficient Batched Reinforcement Learning in TensorFlow

最終コミット 2019年1月11日

 (963 stars) (154 forks) (1 件の索引済み issue) (1 件のオープンな good first issue)

TensorFlow code and pre-trained models for BERT

最終コミット 2024年7月23日

 (39,503 stars) (9,702 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Transformers for Longer Sequences

最終コミット 2022年9月1日

 (522 stars) (96 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2023年9月26日

 (126 stars) (7 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Research language for array processing in the Haskell/ML family

最終コミット 2026年1月5日

 (1,681 stars) (116 forks) (4 件の索引済み issue) (4 件のオープンな good first issue)

Code for "Don't trust your eyes: on the (un)reliability of feature visualizations" (ICML 2024)

最終コミット 2023年11月15日

 (34 stars) (4 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)
google-research/kubricJupyter Notebook

A data generation pipeline for creating semi-realistic synthetic multi-object videos with rich annotations such as instance segmentation masks, depth maps, and optical flow.

最終コミット 2026年5月21日

 (2,746 stars) (274 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Shared repository for open-sourced projects from the Google AI Language team.

最終コミット 2024年10月17日

 (1,779 stars) (361 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2023年1月23日

 (305 stars) (20 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

A reimplementation of "The Lottery Ticket Hypothesis" (Frankle and Carbin) on MNIST.

最終コミット 2020年7月27日

 (701 stars) (141 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Fast & Simple Resource-Constrained Learning of Deep Network Structure

最終コミット 2023年7月27日

 (1,010 stars) (151 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2022年6月28日

 (1,592 stars) (84 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2026年5月28日

 (363 stars) (69 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Tooling for agile modeling on large machine perception embedding databases.

最終コミット 2026年6月3日

 (115 stars) (31 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2025年6月3日

 (684 stars) (60 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels

最終コミット 2023年3月24日

 (1,143 stars) (205 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

SEED RL: Scalable and Efficient Deep-RL with Accelerated Central Inference. Implements IMPALA and R2D2 algorithms in TF2 with SEED's architecture.

最終コミット 2022年11月29日

 (780 stars) (145 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Code for the paper "Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer"

最終コミット 2023年10月9日

 (5,522 stars) (736 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)