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shape-transparent `numpy.shape` for array-likes without `.shape`

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, python
領域
tooling

調査の方向性

まず numpy.shape の型定義を見つけ、array-like 値に対して ShapeT がどのように推論されるかを追跡します。次に、issue で説明されている array プロトコルを確認し、array から np.ndarray[ShapeT, Any] を返すオブジェクトが意図した ShapeT の結果を受け取ることを検証します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

stubs: Enhancement topic: shape-typing

return ShapeT for objects s.t. def __array__: () -> np.ndarray[ShapeT, Any].

主要言語
Python
スター
79
フォーク
8
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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