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shape-transparent `numpy.shape` for array-likes without `.shape`

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Inizia individuando la definizione dei tipi per numpy.shape e segui come viene inferito ShapeT per i valori simili ad array. Controlla quindi il protocollo array descritto nell’issue e verifica che gli oggetti che restituiscono np.ndarray[ShapeT, Any] da array ricevano il risultato ShapeT previsto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

stubs: Enhancement topic: shape-typing

return ShapeT for objects s.t. def __array__: () -> np.ndarray[ShapeT, Any].

Lingua principale
Python
Stelle
79
Fork
8
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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