shape-transparent `numpy.shape` for array-likes without `.shape`
还没有人认领这个 Issue。
评估
调研方向
首先定位 numpy.shape 的类型定义,并追踪对于类似数组的值如何推断 ShapeT。然后检查 issue 中描述的 array 协议,并验证那些从 array 返回 np.ndarray[ShapeT, Any] 的对象是否获得预期的 ShapeT 结果。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
return ShapeT for objects s.t. def __array__: () -> np.ndarray[ShapeT, Any].
- 主要语言
- Python
- 星标
- 80
- 派生
- 9
- 平均合并
- 3 分钟
- 30 天内合并 PR
- 3
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
numpy/numtype 的其他 Issue
-
topic: documentation
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
-
topic: documentation
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
-
long pyright analysis times可能重新可做 @jorenham 于 424 天前认领,目前没有进行中的 PR。 未关闭blame: Pyright tool: basedpyright
-
numpy.generic stubs: Incomplete
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
-
_numtype stubs: Refactor
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 45/100
相似的 Issue
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 85/100
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 75/100
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 85/100
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 85/100
data-umbrella/du-event-board#225 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100