Reduce runtime of `convert_output` tests
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@JZahner1 がすでに取り組んでいます。
2026年10月9日 から。
評価
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説明
The current convert_output test loops over all SS3 fixture models (tests/testthat/test-convert_output.R with fixtures/ss3_models/models/*). At 18 total models, this takes substantial time. Reducing the number of models to be tested should greatly increase efficiency, particularly given the size of some SS3 Report.sso files.
I propose selecting 3-5 models that span a range of complexity and SS3 modeling options to create a representative subset of models to test on. Initial thoughts are that:
- Hake_2018 or Hake_2019_semi-parametric_selex
- Empirical_Wtatage_Age_Selex
- platoons
- three_area_nomove
And one of: BigSkate2019, vermillion_snapper, Simple_*
would make for a nice subset in terms of features and complexity.
- 主要言語
- R
- スター
- 20
- フォーク
- 8
- 平均マージ
- 20時間 52分
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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