Reduce runtime of `convert_output` tests
Los mantenedores suelen responder en 1 día
@JZahner1 ya está trabajando en esto.
Desde el 9/10/2026.
Evaluación
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Descripción
The current convert_output test loops over all SS3 fixture models (tests/testthat/test-convert_output.R with fixtures/ss3_models/models/*). At 18 total models, this takes substantial time. Reducing the number of models to be tested should greatly increase efficiency, particularly given the size of some SS3 Report.sso files.
I propose selecting 3-5 models that span a range of complexity and SS3 modeling options to create a representative subset of models to test on. Initial thoughts are that:
- Hake_2018 or Hake_2019_semi-parametric_selex
- Empirical_Wtatage_Age_Selex
- platoons
- three_area_nomove
And one of: BigSkate2019, vermillion_snapper, Simple_*
would make for a nice subset in terms of features and complexity.
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 20
- Forks
- 9
- Merge medio
- 23 h 33 min
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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