Add mega-analysis vs. meta-analysis example
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
リンクされている run_mega_and_meta.ipynb の例から始め、PyMARE ドキュメントの構成を調べて、実例を置く適切な場所を見つけてください。この例では、複数サイトのランダム切片分析と、各サイトを独立した研究として扱うメタ分析を比較し、文脈として ABCD-ReproNim の演習を使用してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
@jdkent and I were working on a data exercise comparing mega- and meta-analysis for the ABCD-ReproNim course, and I was thinking that the general approach of taking a multi-site dataset, running a random intercepts model taking site into account, and comparing that to a "meta-analysis" where each site is treated as its own study would be a good addition to the PyMARE documentation.
Here is a basic attempt at this: https://github.com/tsalo/misc-notebooks/blob/master/run_mega_and_meta.ipynb
- 主要言語
- Python
- スター
- 58
- フォーク
- 16
- 平均マージ
- 17時間 8分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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