Add mega-analysis vs. meta-analysis example
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Comienza con el ejemplo enlazado run_mega_and_meta.ipynb e inspecciona la estructura de la documentación de PyMARE para encontrar el lugar adecuado para un ejemplo práctico. El ejemplo debe comparar un análisis de interceptos aleatorios multi-sitio con un metaanálisis que trate cada sitio como un estudio independiente, utilizando como contexto el ejercicio de ABCD-ReproNim.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
@jdkent and I were working on a data exercise comparing mega- and meta-analysis for the ABCD-ReproNim course, and I was thinking that the general approach of taking a multi-site dataset, running a random intercepts model taking site into account, and comparing that to a "meta-analysis" where each site is treated as its own study would be a good addition to the PyMARE documentation.
Here is a basic attempt at this: https://github.com/tsalo/misc-notebooks/blob/master/run_mega_and_meta.ipynb
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 58
- Forks
- 17
- Merge medio
- 2 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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