Add mega-analysis vs. meta-analysis example
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia con l’esempio collegato run_mega_and_meta.ipynb ed esamina la struttura della documentazione di PyMARE per trovare il posto appropriato per un esempio completo. L’esempio dovrebbe confrontare un’analisi con intercette casuali multi-sito con una meta-analisi che tratta ogni sito come uno studio distinto, usando l’esercizio ABCD-ReproNim come contesto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
@jdkent and I were working on a data exercise comparing mega- and meta-analysis for the ABCD-ReproNim course, and I was thinking that the general approach of taking a multi-site dataset, running a random intercepts model taking site into account, and comparing that to a "meta-analysis" where each site is treated as its own study would be a good addition to the PyMARE documentation.
Here is a basic attempt at this: https://github.com/tsalo/misc-notebooks/blob/master/run_mega_and_meta.ipynb
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 58
- Fork
- 16
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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