Merge `Estimator.summary()` and `Estimator.fit()`
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評価
調査の方向性
まず Estimator.fit()、fit_dataset()、summary() を追って、それぞれが何を返すのか、また追加の summary ステップに目的があるのかを理解します。この動作を、issue に記載されている NiMARE の fitting フローと比較します。戻り値の設計が決定され、issue の API に関する問いが解決されれば作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In PyMARE, fit and fit_dataset both return Estimators, rather than Results. Instead, there's an additional step of calling Estimator.summary() to produce the Results object. This is different from NiMARE, where fitting an Estimator returns a MetaResult.
I don't know if the extra step is necessary. I.e., does fit returning an Estimator instead of a Result serve a purpose?
- 主要言語
- Python
- スター
- 58
- フォーク
- 16
- 平均マージ
- 17時間 8分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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