Test resetting model parameters via `workload.init_model_fn()` during training
@pomonam がすでに取り組んでいます。
2023年2月17日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
According to the rules, it is expected that the model parameters can be reset by calling workload.init_model_fn(). However, creating a new model instance, like it is currently done in the MNIST PyTorch workload, might lead to out-of-memory errors, if the loss/optimizer and potentially other objects are not deleted properly (also described here). Hence, resetting model paramerters during training should be tested and workload.init_model_fn() should potentially be adjusted.
- 主要言語
- Python
- スター
- 425
- フォーク
- 78
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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