librispeech deepspeech validation loss differs between pytorch and jax, but wer aligns
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 38/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
調査の方向性
この issue ではファイル、テスト、エントリーポイントが指定されておらず、validation-loss と WER のスクリーンショットのみが提供されています。まず PyTorch と JAX の LibriSpeech DeepSpeech 実装を見つけ、その後、validation-loss の計算方法と入力を比較してください。差異が説明または修正され、整合した WER の挙動が維持されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Provide a general description of the issue
validation loss:
wer:
- 主要言語
- Python
- スター
- 425
- フォーク
- 78
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
mlcommons/algorithmic-efficiency のほかの issue
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100
-
Anima: live PH monitoring in conversational agent — overfitting detection every 50 interactionsオープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
-
Topological overfitting detection: H0 gap catches overfitting before accuracy diverges (r=0.998)オープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100
mlcommons/algorithmic-efficiency の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
-
bug
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 88/100
qgis/QGIS-Plugins-Website#459 ·
-
bug severity:medium
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
bot-found bug priority: P3
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
madenvel/KalinkaPlayer#179 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
ls1intum/edutelligence#1098 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信