Test resetting model parameters via `workload.init_model_fn()` during training
@pomonam 已经在做这个了。
开始于 2023年2月17日。
评估
这个 Issue 还没有评估数据。
描述
According to the rules, it is expected that the model parameters can be reset by calling workload.init_model_fn(). However, creating a new model instance, like it is currently done in the MNIST PyTorch workload, might lead to out-of-memory errors, if the loss/optimizer and potentially other objects are not deleted properly (also described here). Hence, resetting model paramerters during training should be tested and workload.init_model_fn() should potentially be adjusted.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 425
- 派生
- 78
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
mlcommons/algorithmic-efficiency 的其他 Issue
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 30/100
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 38/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#924 · 5 条评论 ·
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 20/100
-
Topological overfitting detection: H0 gap catches overfitting before accuracy diverges (r=0.998)未关闭
难度 5/5 一周以上 新手友好度 15/100
查看 mlcommons/algorithmic-efficiency 的全部 Issue
相似的 Issue
-
good first issue
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 88/100
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 88/100
vllm-project/vllm-metal#822 ·
维护者通常 1 天内回复
-
vector-store
难度 1/5 1-3 小时 新手友好度 90/100
维护者通常 1 天内回复
-
[Bug]: chunk_span_bounds and _validated_chunk_spans reject Pydantic models ChunkSpan and AudioFile未关闭
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
BasedHardware/omi#19047 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 88/100
维护者通常 1 天内回复