Add non-baseline example submissions
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず README.md と reference_algorithms にある既存の NAdamW baseline を読んで、submission がどのように構成されているかを理解してください。新しい reference_algorithms/examples ディレクトリに、gradient accumulation、データ選択、または embeddings と normalization layers に対する異なる learning rates などを扱う、いくつかの簡単な example submissions を追加し、そのディレクトリへのリンクを README.md に追加してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
We should demonstrate the capabilities that our API gives users, to give them examples of what they can explore when developing submissions. We should make some example submissions, probably in a new reference_algorithms/examples dir that we link to from README.md. These could include:
- gradient accumulation
- data selection
- different LRs on different layer types (embeddings and norm layers for example)
or whatever other creative ideas you can come up with. The examples can be simple forks of the NAdamW baseline.
- 主要言語
- Python
- スター
- 425
- フォーク
- 78
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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