Add non-baseline example submissions
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
首先阅读 README.md 和 reference_algorithms 中现有的 NAdamW 基线，以了解提交的结构。然后在新的 reference_algorithms/examples 目录中添加几个简单的示例提交，可以涵盖梯度累积、数据选择，或为 embeddings 和归一化层使用不同的学习率，并在 README.md 中链接到该目录。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
We should demonstrate the capabilities that our API gives users, to give them examples of what they can explore when developing submissions. We should make some example submissions, probably in a new reference_algorithms/examples dir that we link to from README.md. These could include:
- gradient accumulation
- data selection
- different LRs on different layer types (embeddings and norm layers for example)
or whatever other creative ideas you can come up with. The examples can be simple forks of the NAdamW baseline.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 425
- 派生
- 78
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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