Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Range-sensor data

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
autonomous-driving

調査の方向性

まず、Lyft Level 5 datasetのドキュメントと、issueで参照されているBETA_V0およびBETA_PLUS_PLUSのセンサー説明を確認します。要求されたx/y/zの範囲とVelodyneの仰角が各LiDARで利用可能かどうかを判断し、値または取得できる場所を記録します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Good afternoon. How are you? I'm sorry for the inconvenience. I am studying perception systems for autonomous vehicles. At this point I'm using the Lyft Level 5 dataset. My goal is to design 3D point clouds to the 2D image plan and so, I intend to achieve depth maps. However, I can't get the data from the sensors used in the BETA_V0 LiDARS (40-beam), BETA_V0 Cameras (1224x1024/2048x864), BETA_PLUS_PLUS LiDARS (64-beam) and BETA_PLUS_PLUS Cameras (1920x1080) cars. To continue my studies I need to obtain the following information for each Lidar of each car (each dataset), the range of each direction of movement:
x_min, x_max, y_min, y_max, z_min, z_max, velodyne elevation.
Could you help me with this information? Or forward my e-mail to someone at Lyft Level 5 who has this information, please? Because I can't get it on the Lyft Level 5 sites. This information is very important for my studies.

I thank you for your attention,
Gledson Melotti.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
390
フォーク
99
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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