Respect `MOI.AutomaticDifferentiationBackend()` in NLP
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評価
調査の方向性
SparseReverseMode がハードコードされている src/NonLinearProgram/nlp_utilities.jl の 94-109 行目を読み、MOI.AutomaticDifferentiationBackend() がどのように表現されているかを確認してください。NLP が設定された backend（SymbolicMode とカスタム evaluator を含む）を選択し、既存の動作を壊さなければ作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The current code has SparseReverseMode hard-coded:
https://github.com/jump-dev/DiffOpt.jl/blob/bf2c4c389ecd6ae63356e292b74a632b0517fa68/src/NonLinearProgram/nlp_utilities.jl#L94-L109
Perhaps backend should be set based on MOI.AutomaticDifferentiationBackend()? Besides the SymbolicMode, it would also allow to use DiffOpt with custom evaluators.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 146
- フォーク
- 21
- 平均マージ
- 1時間 25分
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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